Abstract: Vector databases typically manage large collections of embedding vectors. As AI applications are growing rapidly, the number of embeddings that need to be stored and indexed is increasing.

rag_puls_events/ │ ├── README.md ← ce fichier ├── requirements.txt ← dépendances Python ├── .env ← clés API (non versionné ...

Objectifs du projet Récupérer des événements culturels à venir via l'API Open Agenda Indexer ces événements dans une base vectorielle FAISS Permettre à un LLM (Mistral) de répondre à des questions en ...